銀行や証券会社のIT戦略を支える金融社内SEの業務風景

社内SEの仕事

金融業界の社内SE徹底解剖!銀行・証券・保険の仕事内容やシステムとは

金融業界の社内SEって、なんだか堅そうだし、専門知識もたくさん必要そう…。SIerやSESから転職するのって、実際どうなんだろう?
質問者
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金融業界の社内SEと聞くと、「安定してそうだけど、ルールが厳しそう」「システムが複雑で大変そう」といったイメージをお持ちかもしれません。確かに、金融機関のITシステムは、私たちの経済活動を支える社会インフラそのものであり、その安定稼働とセキュリティは極めて重要です。そのため、他業界とは異なる独特の文化や厳格なルールが存在します。

しかし、デジタルトランスフォーメーション(DX)1 の波は金融業界にも押し寄せており、従来の「守りのIT」だけでなく、ビジネスを革新する「攻めのIT」を担う役割がますます大きくなっています。これは、SIer(エスアイヤー)2SES(エスイーエス)3で培った技術力やプロジェクト経験を活かし、新たなキャリアを築きたいと考えているあなたにとって、大きなチャンスと言えるでしょう。

この記事では、金融業界の社内SEの具体的な仕事内容、銀行・証券・保険といった業態ごとの特徴、求められるスキル、そしてキャリアパスについて、現場のリアルな情報や体験談を交えながら、SIer/SESからの転職を考えるあなたの疑問や不安に徹底的に答えていきます。

この記事を書いた人(マサトシ)

マサトシ

マサトシ(詳細プロフィールはこちら

SIerでの開発・保守経験を経て、金融、外資系など計4社の事業会社で社内SEとして約20年にわたりキャリアを築いてきました。インフラ、アプリ、ヘルプデスクから部門長まで幅広く経験し、現在は採用業務にも携わっています。社内SEの本音や転職・キャリアアップのポイントなど、実務者だからこそわかる現場情報をお届けします。

本記事では、特に「金融業界」の社内SEに焦点を当て、その役割、管理するシステムの特徴、IT化の現状、働きがいや大変な点などを深掘りします。金融業界と一口に言っても、銀行・証券・保険といった業態で仕事内容は大きく変わるため、それぞれの違いも具体的に解説します。

この記事を読むことで、金融業界の社内SEがどのようなミッションを持ち、どんなシステムに関わり、どのような環境で働いているのか、その全体像を掴むことができます。そして、ご自身のスキルや経験、キャリアプランに金融業界の社内SEが合うのかどうか、具体的な判断材料を得られるはずです。

結論として、金融業界の社内SEは、社会インフラを支える責任感と、DX推進という変革の面白さを併せ持つ、挑戦しがいのある仕事です。しかし、その特性を理解せずに飛び込むとミスマッチも起こり得るため、じっくりと読み進めてください。

この記事を読めば、こんな疑問が解決します!

  • 金融業界(銀行・証券・保険)の社内SEの具体的な仕事内容と役割
  • 各業態で主に扱われるシステム(勘定系、市場系、契約管理など)の特徴
  • 金融業界のIT化・DXの進捗と、社内SEに求められる役割の変化
  • 金融業界で働く社内SEの働きがい、大変さ、労働環境のリアルな実態
  • 金融系社内SEに求められるスキルや、向いている人物像

金融業界の社内SEとは?その魅力とSIer/SESとの違い

金融業界の社内IT部門の役割とミッション:安定運用とDX推進の両立

金融機関の情報システム部門は、銀行の勘定系システム4や証券の取引システム、保険の契約管理システムなど、事業の根幹をなす「基幹システム」と、業務効率化を支える「業務システム」の安定稼働を維持することが伝統的な使命です。ITインフラの管理、セキュリティ対策、社内ヘルプデスクなども重要な業務に含まれます。

しかし近年では、これらに加えて、デジタル技術を活用して新たな金融サービスを創出したり、既存のビジネスモデルを変革したりする「DX推進」が強力に求められています。この「守り」と「攻め」の両方を高いレベルで実現することが、現代の金融系社内SEに課されたミッションと言えるでしょう。

SIer/SESのSEとの主な違い:内部顧客志向と求められる知識の幅

社内SEとSIer/SESのSEとの最も大きな違いは、「顧客」が誰かという点です。社内SEにとっての顧客は、自社の社員や各業務部門です。そのため、外部顧客の要求に応えるSIer/SESとは異なり、コミュニケーションの取り方や成功の尺度が「社内最適」に向けられます。

また、社内SEは特定の技術に特化するよりも、ITインフラからアプリケーション、セキュリティまで、幅広いIT知識が求められる傾向にあります。金融業界では、これに加えて業界特有の厳格な規制や高度なセキュリティ要件への対応、そして社会インフラとしてのシステムの重要性を常に意識する必要があります。

【業態別】金融業界の社内SEの仕事内容と特徴

銀行・証券・保険の3つの金融業態を比較するためのアイコン画像

銀行・証券・保険、あなたのキャリアとスキルにマッチするのはどのセクター?

金融業界と一口に言っても、「銀行」「証券」「保険」ではビジネスモデルも顧客も、そして社内SEが関わるシステムも大きく異なります。ここでは、それぞれの業態の社内SEの仕事内容と特徴を詳しく見ていきましょう。

銀行セクターの社内SE:社会インフラを支える責任と挑戦

銀行は預金、貸出、為替を三大業務とし、私たちの生活や経済活動に不可欠なサービスを提供しています。銀行の社内SEは、これらの業務を支える巨大で複雑なシステム群の安定稼働と進化に責任を負っています。

事業内容と収益構造のポイント

  • 主な収益源は、貸出金利と預金金利の差(預貸金利鞘)、振込手数料やATM利用手数料などの役務取引等利益(手数料収入)、有価証券売買などによる特定取引利益
  • 近年の低金利環境下では、手数料収入の拡大やDXを通じた新たな収益源の確保が急務

管理する主要システム

  • 勘定系システム: 預金、融資、為替といった銀行業務の根幹を担う最重要システムで、24時間365日の安定稼働と高い信頼性が必要(COBOL5やメインフレーム6で構築されたものも多いが、オープン化も推進)
  • 情報系システム: 顧客情報管理(CRM)7、データ分析、リスク管理などに利用
  • チャネル系システム: ATM、インターネットバンキング、モバイルアプリなど、顧客との接点となるシステム
  • 市場系システム: 株式・債券・為替などの市場取引をサポート
  • 国際系システム: 海外支店業務や国際送金(SWIFT8など)を処理
  • 対外接続系システム: 全銀システム9や日銀ネット10など、外部機関との接続を担う
  • その他、融資支援システム、営業店システムなども重要

ITトレンドとDX事例

  • クラウド導入(特にハイブリッドクラウド11)が進み、インターネットバンキング基盤や新規FinTech12サービスなどで活用
  • オープンバンキングAPI13連携による、外部サービスとの連携やBaaS(Banking as a Service)14といった新ビジネスモデルの登場
  • AIやデータ分析は、不正取引検知、与信審査、パーソナライズされたサービス提供など、あらゆる場面で活用が拡大
  • レガシーシステムの刷新・近代化は大きな課題であり、段階的な置き換えやクラウド移行を推進

働き方の特徴・メリット/デメリット

  • メリット: 経営の安定性、社会的影響力の大きさ、比較的高水準な報酬、深い専門知識の習得機会
  • デメリット: システム障害時の高プレッシャー、夜間・休日の対応やオンコール体制15、レガシー技術への対応、厳格なルールと承認プロセス
  • 早朝・オンコール: 市場系システム対応や夜間バッチ処理16の確認のための早朝勤務、24時間365日の安定稼働のためのオンコール対応が発生することも

求められる人物像

  • 細部への注意力と正確性、高い責任感と倫理観、ストレス耐性、優れた問題解決能力、継続的な学習意欲、高度なコミュニケーション能力、FISC安全対策基準17への準拠意識
マサトシ
マサトシ
銀行のシステム、特に市場関連のものは、取引開始前の早朝から安定稼働の確認が不可欠です。求人票の勤務時間だけでなく、実際の働き方について面接で確認してみるのがおすすめです。時には夜間バッチ処理のトラブル対応などで、勤務時間外の対応が必要になることも、金融業界ならではかもしれませんね。

証券セクターの社内SE:スピードと安定性が命の市場取引を支える

証券会社は、株式や債券などの売買仲介、企業の資金調達支援(引受業務)、M&A(企業の合併・買収)アドバイザリーなど、資本市場のダイナミズムを支える役割を担っています。証券の社内SEは、高速かつ大量の取引を安定的に処理し、リアルタイムの情報提供と厳格なリスク管理を実現するITシステムを構築・運用します。

事業内容と収益構造のポイント

  • 主な収益源は、ブローカー業務の手数料、ディーラー業務の利益、アンダーライティング業務の手数料など
  • 市場の相場変動や取引量に収益が大きく左右される特徴

管理する主要システム

  • フロントオフィスシステム: 注文管理システム(OMS)18、執行管理システム(EMS)19、市場情報配信システムなど、顧客接点や取引執行を担う
  • ミドルオフィスシステム: 約定確認・照合システム、リアルタイムリスク管理システムなど
  • バックオフィスシステム: 清算・決済システム(DVP20・FOP21対応)、証券保管振替機構(ほふり)22連携システム、顧客管理システム(CRM)など
  • コンプライアンス関連システム: インサイダー取引や相場操縦を監視する売買審査システム、マネーロンダリング対策(AML/CFT)23システムなど
  • 取引所接続システム: 東証の株式売買システム(arrowhead24)などへの接続、注文伝達や市況情報受信
  • STP(Straight-Through Processing)25基盤による、取引プロセスの自動化

ITトレンドとDX事例

  • クラウドネイティブ化が進み、大手クラウドサービス(AWS26など)上でサーバーレス27やマイクロサービスアーキテクチャ28を採用
  • AIトレーディング、AIによる株価予測・市場分析、パーソナライズされた情報提供、AI不正取引検知などが活発
  • RegTech(レグテック)29の活用による、複雑な規制対応の効率化
  • ブロックチェーン技術を活用したセキュリティ・トークン(STO)30の発行・流通プラットフォーム開発も先進的な取り組みの一つ

働き方の特徴・メリット/デメリット

  • メリット: ダイナミックな市場環境、最先端技術への接触機会、高い社会貢献性と専門性、競争力のある報酬
  • デメリット: システム障害時の極度の高プレッシャー、不規則な勤務時間(市場取引時間外の作業、PTS31対応など)、システム統合・更改時の高負荷
  • 市場時間と勤務: 市場開始前のシステムチェックのため早朝勤務が一般的で、PTS取引対応の証券会社では夜間勤務も発生

求められる人物像

  • 金融市場と取引技術への強い関心、プレッシャー下での冷静な判断力と迅速な対応力、スピードと正確性の両立、低遅延・高可用性システムへの理解と経験
マサトシ
マサトシ
証券会社と一口に言っても、例えば法人のお客様向けの引受業務やM&A関連のシステムと、個人のお客様向けのオンライントレードシステムとでは、求められる技術特性や開発スピード、関わるチームの文化も大きく異なることがあります。ご自身の興味や強みがどちらの領域でより活かせそうか、転職活動の際にはじっくりと情報収集して見極めることが大切ですね。

保険セクターの社内SE:多様なリスクに備える仕組みをITで構築

保険会社は、生命保険と損害保険に大別され、個人や企業が直面する様々なリスクに対する経済的な備えを提供します。保険の社内SEは、契約管理から保険金支払い、数理計算、資産運用に至るまで、保険業務の全プロセスを支える多様なシステムを管理・開発します。

事業内容と収益構造のポイント

  • 生命保険: 死亡保険、医療保険、がん保険、個人年金など、人の生死やライフサイクルに関わる長期的なリスクに対応(保険料収入と資産運用収益が主な収益源)
  • 損害保険: 自動車事故、火災、自然災害など、偶然の事故による財産上の損害や賠償責任リスクに対応(自動車保険、火災保険などが主要商品で、保険期間は短期が一般的)

管理する主要システム

  • 契約管理システム(PAS): 保険契約の申込受付から契約内容変更、保険料収納、満期・失効処理までを一元管理する中核システム
  • 保険金支払システム: 事故受付、損害査定、保険金算定・支払い処理(AIによる査定自動化も推進)
  • 代理店システム: 代理店の営業活動支援と保険会社との情報連携
  • 数理システム: 保険料率設定、責任準備金評価、収支分析など、アクチュアリー32業務を支援
  • その他、会計システム、ALM33システム、再保険システム、顧客向けチャネルシステム、外部接続システムなども重要

ITトレンドとDX事例

  • InsurTech(インシュアテック)34の潮流が活発で、エンベデッドインシュアランスや生成AI活用も推進
  • AIは、保険金支払査定の自動化(AI-OCR35導入など)、不正請求検知、引受査定の高度化、顧客対応(AIチャットボット)などに幅広く活用
  • IoT36活用例として、テレマティクス保険や、スマートホーム・ヘルスケア連動型保険など
  • ビッグデータ分析基盤の構築による、リスク評価の精度向上やパーソナライズされた商品開発

働き方の特徴・メリット/デメリット

  • メリット: 社会貢献性の高さ、比較的安定した事業基盤、データ活用の面白さ、保険数理など専門性の深化
  • デメリット: レガシーシステムの存在、規制遵守の厳格さ、意思決定に時間がかかる場合があること、データセキュリティへの高い要求
  • バッチ処理・システム更新・災害対策: 日次・月次等のバッチ処理対応、新商品投入や法改正に伴うシステム更新、DR/BCP37体制の構築・維持が重要業務

求められる人物像

  • 論理的思考力と分析力、責任感と誠実さ、継続的な学習意欲、コミュニケーション能力、忍耐力と正確性

他の業界の社内SEと比較したい方は、「社内SEのリアルを徹底比較!あなたに合う業界はどこ?」でより詳しく解説していますので、こちらも合わせてご覧ください。

金融業界SEが直面する「特有の現実」とは?

 

M&Aによる大規模なシステム統合プロジェクトを示すイラスト

金融業界で社内SEとして働く上では、他業界ではあまり経験しないかもしれない、特有の課題や現実に直面することがあります。転職を考える際には、これらの点を理解しておくことが重要です。

M&A(企業の合併・買収)に伴うシステム統合という長丁場の戦い

金融業界は、経営効率化や市場シェア拡大を目指したM&Aが比較的活発な業界です。統合が決定すると、情報システム部門には、複数社のシステムを一つにまとめるという、数年単位、時には10年以上にも及ぶ巨大プロジェクトが発生します。

マサトシ
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金融業界では、M&Aによるシステム統合も珍しくありません。私自身も経験がありますが、これは本当に根気と調整力が試される長期戦になることが多いんです。「どちらかのシステムに寄せる」というシンプルな方針でも、様々な事情で調整が難航し、結果的に複数のシステムが長期間並行稼働する…なんてことも。社内SEとしては、技術力だけでなく、こうした複雑な状況を乗り越える粘り強さも求められる場面ですね。

データ移行の困難さ、システムの複雑性、ベンダーロックイン(特定のベンダーに依存してしまう状態)、企業文化の衝突など、課題は山積し、SEには技術力だけでなく、強靭な精神力と高度な調整能力が求められます。

大手金融機関における「情報システム子会社」の役割とキャリア

大手金融機関の多くは、情報システムの開発・運用を専門に行うIT子会社を持っています。一般的に、親会社の社内SEはIT戦略企画やベンダー管理といった上流工程を、子会社のSEはシステム開発・運用・保守といった実務を担うことが多いです。キャリアパスや待遇面で親会社と子会社に違いが見られることもありましたが、近年はDX推進の流れの中で、親子一体での開発体制やデジタル専門子会社の設立といった動きも見られます。

ハンコ文化?時間のかかる「社内決裁プロセス」のリアル

金融機関のITプロジェクトでは、社内決裁に時間がかかることが一般的です。稟議申請から承認まで1~2ヶ月、あるいはそれ以上を要することも珍しくありません。

マサトシ
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金融機関のプロジェクトでは、しっかりとした社内決裁プロセスを経ることが一般的です。関係各所への丁寧な説明や調整、いわゆる「根回し」と呼ばれるようなコミュニケーションも時には重要になることがありますね。SIerなどでスピーディーな開発に慣れている方は、最初は少しペースの違いを感じるかもしれませんが、それも金融機関ならではの慎重さの表れと理解することも大切です。

事業部門、リスク管理部門、法務部門など多くの部署が関与し、それぞれの専門的観点から慎重な審査が行われるためです。このプロセスは、SEにとって忍耐力が求められる側面でもあります。

遵守必須!金融システムの安全対策基準「FISC」という羅針盤

金融機関のシステム開発・運用において、「FISC安全対策基準」は業界標準のガイドラインとして極めて重要です。これは、金融情報システムの信頼性、安全性、効率性、法令遵守性を確保するための具体的な指針であり、金融庁検査でも参照されます。社内SEは、この基準を深く理解し、日々の業務に反映させる必要があります。特にクラウドサービス利用に関する指針も強化されており、継続的な学習が不可欠です。

金融ITのプロフェッショナルへ!求められるスキルとキャリアパス

 

金融ITプロフェッショナルに求められる「技術」「業務知識」「ソフトスキル」の3つのスキルセットを表す図

技術力・業務知識・ソフトスキル。三位一体で市場価値を高める

金融業界の社内SEとして成功し、長期的なキャリアを築くためには、どのようなスキルを磨き、どのようなキャリアパスをイメージすればよいのでしょうか。

金融SEに求められる三位一体のスキル:技術・ドメイン知識・ソフトスキル

1. 技術スキル

  • 広範なIT基礎知識(OS、ネットワーク、DB、セキュリティ)
  • 業態・システム特有技術(銀行:メインフレーム/COBOL、オープン系技術。証券:低遅延技術、FIXプロトコル38。保険:大規模DB、データ分析基盤)
  • クラウド(AWS、Azure、GCP)、サイバーセキュリティ、システム統合・API連携、アジャイル開発39・DevOps(デブオプス)40などのモダンな技術スキル

2. 業務知識

  • 担当業態の金融業務知識、関連法規(銀行法、金商法、保険業法など)の理解
  • FISC安全対策基準など、業界特有の規制対応知識

3. ソフトスキル

  • 高度なコミュニケーション能力(非技術者への説明力、多様な関係者との調整力)
  • 優れた問題解決能力と分析的思考(特にプレッシャー下での冷静な判断力)
  • プロジェクトマネジメント能力(計画、進捗・リスク・品質管理、ベンダーコントロール)
  • 忍耐力、粘り強さ、細部への注意力、そしてビジネス感覚

SIer/SES出身者であれば技術力やプロジェクト経験、他業界の社内SEであればユーザー折衝経験、ヘルプデスク経験者であればコミュニケーション能力が強みとなるでしょう。

金融SEのキャリアパス:専門性を究めるか、マネジメントへ進むか

金融業界の社内SEのキャリアパスは多様です。

  • 技術スペシャリスト: 特定技術領域(クラウド、セキュリティ、AIなど)の専門家
  • プロジェクトマネージャー: 大規模開発・統合プロジェクトのリーダー
  • ITマネージャー/CIO41/CTO42: IT戦略策定、組織運営、経営への貢献
  • 金融業務コンサルタント/ビジネスアナリスト: IT知見を活かしてビジネスサイドへ
  • 業界内での異動・転職: 銀行から証券へなど、異なる業態でのキャリア形成

DX、FinTech、サイバーセキュリティ、グローバル化といった流れの中で、AIエンジニア、データサイエンティストなどの新しい専門家の需要は今後も高まると予想されます。

まとめ:あなたに最適な「金融ITキャリア」を見つけよう

金融業界の社内SE、奥が深いけど、やりがいもありそう!でも、自分に合うのは銀行、証券、保険のどれだろう…?
質問者
質問者

本記事では、金融業界の社内SEについて、銀行・証券・保険という業態ごとの仕事内容、システム、ITトレンド、働き方のリアル、そして業界特有の課題や求められる人物像を深掘りしてきました。

ご覧いただいた通り、金融業界の社内SEは、社会インフラを支えるという大きな責任とやりがいがある一方で、高い専門性とプレッシャーが伴う厳しい側面も持ち合わせています。どの業態、どの企業を選ぶかによって、経験できることやキャリアパスも大きく変わってきます。

重要なのは、画一的な「金融SE」という枠で捉えるのではなく、それぞれの業態や企業が持つ文化、強み、そしてあなた自身のキャリアプランや価値観を照らし合わせることです。

SIer/SESで培った技術や経験は、金融という新たなフィールドでも必ず活かせます。この記事が、あなたが金融業界の社内SEというキャリアを具体的にイメージし、後悔のない選択をするための一助となれば幸いです。

金融業界への転職を具体的に考え始めたあなたへ

金融業界の社内SEというキャリアに興味が湧いたら、次はいよいよ具体的な転職活動の準備です。でも、「何から始めればいいの?」「自分に合う転職エージェントは?」と迷ってしまいますよね。

そんなあなたのために、転職の成功確率をグッと上げるための記事を2つご用意しました。ご自身の状況に合わせて、ぜひご覧ください。

FAQ:金融業界の社内SEについてよくある質問

Q1. 金融業界未経験でも社内SEになれますか?SIer/SESでの経験はどのように活かせますか?
A1. はい、未経験でも金融業界の社内SEに転職することは可能です。SIer/SESで培ったシステム開発・運用の技術スキル、プロジェクトマネジメント経験、顧客折衝能力などは、金融機関でも高く評価されます。入社後に金融業務知識や業界特有の規制を学ぶ意欲があれば、十分に活躍できます。

Q2. 銀行、証券、保険で、社内SEの仕事の「きつさ」に違いはありますか?
A2. どの業態もミッションクリティカルなシステムを扱うため、一定のプレッシャーは伴います。銀行の勘定系は24時間365日の安定稼働が絶対ですし、証券の取引システムはミリ秒単位の遅延も許されない厳しさがあります。保険も顧客の大切な情報を扱うため責任は重大です。夜間・休日の対応やオンコールの頻度は、担当システムや企業文化によって異なりますが、一般的に「楽」な仕事ではないと認識しておくべきでしょう。

Q3. 金融業界の社内SEの将来性はどうですか?AIに仕事を奪われたりしませんか?
A3. 金融業界はDXやFinTechの進展により、IT人材の需要はむしろ高まっています。AIは業務効率化ツールとして活用されますが、それを企画・導入・管理するSEの役割は不可欠です。特にクラウド、セキュリティ、データ分析、AI関連のスキルを持つ人材は市場価値が高く、将来性は明るいと言えます。

Q4. レガシーシステムが多いと聞きますが、新しい技術に触れる機会はありますか?
A4. 確かに、特に基幹系システムではCOBOLなどのレガシー技術が残っている場合があります。しかし、DX推進に伴い、クラウド、AI、API連携といった新しい技術を活用するプロジェクトも数多く存在します。自ら学ぶ意欲があれば、新旧両方の技術に触れ、スキルアップできる環境です。

Q5. 面接ではどのような点が重視されますか?
A5. 技術力はもちろんですが、それに加えてコミュニケーション能力、問題解決能力、金融業界への関心、そして何よりも「なぜこの会社で金融ITに携わりたいのか」という熱意が重視されます。これまでの経験を具体的に語り、入社後にどのように貢献したいかを明確に伝えることが大切です。また、FISC安全対策基準など、業界の基本ルールへの理解もアピールポイントになります。

この記事で使われている専門用語の解説

1. デジタルトランスフォーメーション(DX)
企業がAIやIoTといったデジタル技術を活用して、製品・サービスやビジネスモデル、さらには組織や企業文化までも変革し、競争上の優位性を確立すること。
2. SIer(エスアイヤー)
システムインテグレーターの略。顧客の業務内容を分析し、課題解決のためのシステムの企画、構築、運用サポートなどを一括して請け負う企業のこと。
3. SES(エスイーエス)
システムエンジニアリングサービスの略。ソフトウェアやシステムの開発・保守・運用など特定の業務に対して、エンジニアの技術力を提供する契約形態のこと。
4. 勘定系システム
銀行などの金融機関で、預金、為替、融資といった中核業務を処理する極めて重要なシステムのこと。
5. COBOL(コボル)
事務処理用に開発された古いプログラミング言語の一つ。金融機関の基幹システムなどで長年利用されてきた実績がある。
6. メインフレーム
大量のデータを高速に処理できる大型コンピューターのこと。企業の基幹業務システムなどで利用されることが多い。
7. CRM(Customer Relationship Management)
顧客関係管理。顧客情報を一元管理し、顧客との良好な関係を構築・維持するための経営手法やシステムのこと。
8. SWIFT(スイフト)
国際銀行間金融通信協会の略称。国際的な金融機関同士のメッセージ通信を安全かつ標準化された形で行うためのネットワークシステム。
9. 全銀システム(全国銀行データ通信システム)
日本国内の銀行間の内国為替取引をオンラインで処理するためのシステム。
10. 日銀ネット(日本銀行金融ネットワークシステム)
日本銀行と金融機関との間の資金決済や国債決済をオンラインで処理するシステム。
11. ハイブリッドクラウド
自社運用のプライベートクラウドと、外部事業者が提供するパブリッククラウドを組み合わせて利用する形態のこと。
12. FinTech(フィンテック)
金融(Finance)と技術(Technology)を組み合わせた造語。IT技術を活用した革新的な金融サービスやビジネスモデルのこと。
13. API(Application Programming Interface)
ソフトウェアやプログラム、ウェブサービスの間を繋ぐインターフェースのこと。API連携により、異なるシステム間で機能やデータをやり取りできる。
14. BaaS(Banking as a Service)
銀行が保有する機能をAPI経由で外部の事業者に提供し、その事業者が自社サービスに銀行機能を組み込めるようにするビジネスモデル。
15. オンコール体制
システム障害など緊急時に備え、勤務時間外でも連絡を受け対応できるように待機する勤務体制のこと。
16. バッチ処理
一定期間または一定量のデータを集め、一括して処理する方式のこと。夜間などシステム負荷の低い時間帯に行われることが多い。
17. FISC(金融情報システムセンター)安全対策基準
金融機関などが情報システムを構築・運用する際の安全対策に関する具体的な指針をまとめたもの。法的拘束力はないが、業界標準として広く参照される。
18. OMS(Order Management System)
注文管理システム。顧客からの売買注文を受け付け、執行状況を管理するシステム。
19. EMS(Execution Management System)
執行管理システム。複数の取引市場への接続を管理し、最良執行やアルゴリズム取引をサポートするシステム。
20. DVP(Delivery Versus Payment)
証券の引渡しと代金の支払いを同時に行う決済方式。
21. FOP(Free of Payment)
証券または資金のみを一方的に受け渡す決済方式。
22. 証券保管振替機構(ほふり)
株券などの有価証券の保管、受渡しをコンピュータシステム上で行う機関。
23. AML/CFT(Anti-Money Laundering/Counter-Financing of Terrorism)
マネーロンダリング(資金洗浄)およびテロ資金供与対策のこと。
24. arrowhead(アローヘッド)
東京証券取引所の株式売買システムのこと。
25. STP(Straight-Through Processing)
金融取引の注文受付から約定、清算、決済に至る一連のプロセスを、人手を介さずに電子的に自動処理すること。
26. AWS(Amazon Web Services)
Amazonが提供するクラウドコンピューティングサービス。
27. サーバーレス
開発者がサーバーの管理を意識することなくアプリケーションを構築・実行できるクラウドの実行モデル。
28. マイクロサービスアーキテクチャ
大規模なアプリケーションを、独立してデプロイ可能な小さなサービスの集合体として構築する設計手法。
29. RegTech(レグテック)
規制(Regulation)と技術(Technology)を組み合わせた造語。IT技術を活用して金融規制の遵守を効率化・高度化する取り組みやサービスのこと。
30. セキュリティ・トークン(STO)
ブロックチェーン技術を用いて発行されるデジタル化された有価証券のこと。
31. PTS(Proprietary Trading System)
私設取引システム。証券取引所を介さずに有価証券の売買注文を付け合わせる電子取引システムのこと。取引時間外取引(夜間取引など)が可能になる場合がある。
32. アクチュアリー
保険や年金などの分野で、確率・統計などの数理的な手法を用いて将来のリスクや不確実性を評価・分析する専門職。
33. ALM(Asset Liability Management)
資産負債管理。金融機関が金利変動リスクなどを管理するために、資産と負債を総合的に管理する手法。
34. InsurTech(インシュアテック)
保険(Insurance)と技術(Technology)を組み合わせた造語。IT技術を活用した革新的な保険商品やサービス、ビジネスモデルのこと。
35. AI-OCR
AI(人工知能)技術を活用したOCR(光学的文字認識)のこと。手書き文字や非定型帳票など、従来のOCRでは読み取りが難しかった文字も高精度でデジタルデータ化できる。
36. IoT(Internet of Things)
モノのインターネット。様々な物体(センサー機器、車、家電など)がインターネットに接続され、情報交換することにより相互に制御する仕組み。
37. DR/BCP(Disaster Recovery/Business Continuity Plan)
災害復旧/事業継続計画。自然災害やシステム障害などの緊急事態が発生した際に、損害を最小限に抑え、中核となる事業を継続または早期復旧させるための方針や手順をまとめた計画のこと。
38. FIXプロトコル(Financial Information eXchange protocol)
証券取引に関する情報を電子的にやり取りするための国際標準通信プロトコル。
39. アジャイル開発
短い期間のサイクルを繰り返しながら、変化に柔軟に対応してシステムを開発していく手法。
40. DevOps(デブオプス)
開発(Development)と運用(Operations)が密接に連携・協力し、システムの開発・導入・運用を迅速かつ効率的に行うための文化や手法。
41. CIO(Chief Information Officer)
最高情報責任者。企業の情報戦略における最高責任者のこと。
42. CTO(Chief Technology Officer)
最高技術責任者。企業の技術戦略や研究開発における最高責任者のこと。
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マサトシ

新卒で大手SIerに就職|その後、外資系企業や金融機関等、複数企業で社内SEとして計15年以上の経験|アプリ、インフラ、PM、IT戦略策定等幅広い業務を担当|情シスの採用責任者としてキャリア採用の面接経験も多数

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